Искусственный интеллект Dahua часть1.

Ну вот, друзья, будущее наступило. Сегодня я расскажу, как интеллектуальные системы безопасности уничтожают профессию охранника… Вернее не охранника, а «секуриту» - такого себе сторожа, который спит перед монитором с камерами, плохо дует в свиток, но отлично заваривает чай и разгадывает кроссворды. В этой статье я хочу познакомить вас с интеллектуальной защитой периметра и прочими новыми технологиями в видеонаблюдении от компании Dahua. Будет несколько товаров и описание работы системы в целом.

Для начала я расскажу, как выглядит эталонная система защиты периметра, но помните, каждая из этих частей может применятся и для более «приземленных» задач. Начнем с чертежа:

Я понимаю ваши эмоции при виде этого чертежа, как говорится – «без бутылки не разобраться… Я попробую по частям описать весь чертеж и что каждая из частей системы делает.

1. Камеры периметра, те, которые возле фонариков нарисованы. Осуществляют полноценный обзор периметра, оставляя минимум слепых зон. Для этих видеокамер важна хорошая детализация. Именно эти составляющие системы отрабатывают правила защиты и отправляют информацию на регистратор (AI видеорегистратор) с искусственным интеллектом, который принимает решение что делать дальше.

2. Камеры PTZ (роботизированные, умеют поворачиваться и «разглядывать» приближая изображение) изнутри периметра, те, от которых идут стрелочки на другие видеокамеры. Большую часть времени выполняют функцию патрулирования территории, а в случае тревоги, по команде от регистратора «ловят» объект тревоги. Очень удобно, особенно, если с периметральных камер не видно, например, лицо.

3. Камеры распознавания лиц, нарисованы возле проходной, в правом нижнем углу. Эти камеры отрабатывают базу данных «нежелательных» лиц, а также могут работать в режиме «незнакомец», отличая чужих, чьего лица нет ни в одной базе. Также на регистраторе есть функция поиска по лицу, которое захватывают эти камеры.

4. Камеры распознавания номеров, нарисованы возле шлагбаума внизу чертежа. Управляют барьером, например, воротами или шлагбаумом, также отрабатывают базу «нежелательных» номеров транспортных средств. Иными словами, чужой не заедет.

5. Регистратор, нарисован в центре схемы. Это мозг, который управляет всеми правилами и дает команды на действия роботизированным видеокамерам, управляющим элементам камер для номеров и другим устройствам, вплоть до сирен.

Как видите, эта система способна заменить, несколько охранников, которые по ходят и патрулируют, открывают шлагбаум, смотрят на лица тех, кто заходит в проходную. Вы, наверное, думаете, что это очень сложно организовать? Или, чтобы построить такую систему нужно купить все новое? Нет, и вот почему:

• Можно использовать существующую систему видеонаблюдения, чтобы организовать интеллектуальную систему защиты. Если у вас стоят аналоговые камеры, при том любого производителя, вам нужно просто поменять регистратор. Например – DH-XVR5116H-I 16-канальный Penta-brid 1080p видеорегистратор Dahua. Это имеет AI функционал, но работает с любыми камерами. Да и стоит не дорого. Если же необходимо работать только с цифровыми камерами, то тоже могу порекомендовать не дорогую, но душевную модель - DHI-NVR4216-I 16-канальный AI сетевой видеорегистратор. Если выбирать по типу цена-качество, эти бюджетные модели вне конкуренции.

• Для анализа данных можно ставить камеры снаружи периметра, внутри или в помещении. Все зависит от ваших потребностей.

• Разнообразие правил детекций, фильтрация по типу объекта (машина или человек).
  

   

   

• Управление управляющими устройствами – сиренами, прожекторами и т.д.

• Оптимизация проблем ложных срабатываний MD, Фильтрация сработок от животных и листьев -улучшенная точность.

Попробую привести пару примеров сценариев защиты:

На фото ниже, фильтр по типу объекта «человек». Применяется тогда, когда в заданной зоне, или через контролируемую линию позволено перемещаться автомобилям, но не людям. Как видите, авто – игнорируется, а человек – определяется и подсвечивается красным квадратиком, также и линия, которую человек не может пересекать – красная.

Примеры использования – контроль въезда на автопарки, КПП, автобазы, технические и разгрузочные площадки, стройки, заводы, паркинги в бизнес центрах или жилых комплексов и т.д. Пограничный и таможенный контроль, тоже можно организовать. Также, защита периметра с особыми требованиями по безопасности, например, Монетный двор, тоже подвластно искусственному интеллекту Дахуа.

На втором наборе картинок, ниже – фильтр по типу объекта «автомобиль». Применяется тогда, когда в заданной зоне, или через контролируемую линию позволено людям, но авто не должно там передвигаться. Мы видим – рамка на авто красная, и рамка красная, значит правило нарушено. В случае же с человеком, рамка синяя, а человек – без рамки, это означает что правило не нарушено.

Примеры использования – общественный порядок – контроль и недопущение въезда авто в сугубо пешеходные зоны, логистическое слежение – сигнал о заезде транспорта на разгрузку и загрузку товаров, выгрузку топлива на АЗС, забор мусора, въезд авто на весовой контроль и т.д. Бизнес-слежение – сигнал о подъезде авто на СТО, мойку, шиномонтаж, развал-схождение и т.д. Защита периметра с особыми требованиями по безопасности.

На этом я заканчиваю первую часть статьи, в которой мы начали знакомится с искусственным интеллектом, обещаю, вторая будет не менее интересная. Во продолжении – расскажу еще несколько примеров из жизни умных устройств линейки видеонаблюдения Dahua.