preloader

Штучний інтелект Dahua частина 1.

Дата: 30.06.2021 Переглядів: 30

Ну ось, друзі, майбутнє настало. Сьогодні я розповім, як інтелектуальні системи безпеки знищують професію охоронця ... Вірніше не охоронця, а «секуріту» - такого собі сторожа, який спить перед монітором з камерами, погано дме в сувій, але відмінно заварює чай і розгадує кросворди. У цій статті я хочу познайомити вас з інтелектуальної захистом периметра і іншими новими технологіями в відеоспостереження від компанії Dahua. Буде кілька товарів і опис роботи системи в цілому.

 

Для початку я розповім, як виглядає еталонна система захисту периметра, але пам'ятайте, кожна з цих частин може застосовуватися і для більш «приземлених» завдань. Почнемо з креслення:

Я розумію ваші емоції при вигляді цього креслення, як то кажуть - «без пляшки не розібратися ... Я спробую по частинах описати весь креслення і що кожна з частин системи робить.

  1. Камери периметра, ті, які біля ліхтариків намальовані. Здійснюють повноцінний огляд периметра, залишаючи мінімум сліпих зон. Для цих відеокамер важлива хороша деталізація. Саме ці складові системи відпрацьовують правила захисту і відправляють інформацію на реєстратор (AI відеореєстратор) зі штучним інтелектом, який приймає рішення що робити далі.

  2. Камери PTZ (роботизовані, вміють повертатися і «розглядати» наближаючи зображення) зсередини периметра, ті, від яких йдуть стрілочки на інші відеокамери. Велику частину часу виконують функцію патрулювання території, а в разі тривоги, по команді від реєстратора «ловлять» об'єкт тривоги. Дуже зручно, особливо, якщо з периметральних камер не видно, наприклад, особа.

  3. Камери розпізнавання осіб, намальовані біля прохідної, в правому нижньому кутку. Ці камери відпрацьовують базу даних «небажаних» осіб, а також можуть працювати в режимі «незнайомець», відрізняючи чужих, чийого особи немає ні в одній базі. Також на реєстраторі є функція пошуку по обличчю, яке захоплюють ці камери.

  4. Камери розпізнавання номерів, намальовані біля шлагбаума внизу креслення. Керують бар'єром, наприклад, воротами або шлагбаумом, також відпрацьовують базу «небажаних» номерів транспортних засобів. Іншими словами, чужий не заїде.

  5. Реєстратор, намальований в центрі схеми. Це мозок, який управляє всіма правилами і дає команди на дії роботизованим відеокамер, керуючих елементів камер для номерів і інших пристроїв, аж до сирен.

Як бачите, ця система здатна замінити, кілька охоронців, які по ходять і патрулюють, відкривають шлагбаум, дивляться на обличчя тих, хто заходить в прохідну. Ви, напевно, думаєте, що це дуже складно організувати? Або, щоб побудувати таку систему потрібно купити все нове? Ні, і ось чому:

  • Можна використовувати існуючу систему відеоспостереження, щоб організувати інтелектуальну систему захисту. Якщо у вас стоять аналогові камери, при тому будь-якого виробника, вам потрібно просто поміняти реєстратор. Наприклад - DH-XVR5116H-I 16-канальний Penta-brid 1080p відеореєстратор Dahua. Це має AI функціонал, але працює з будь-якими камерами. Та й коштує не дорого. Якщо ж необхідно працювати тільки з цифровими камерами, то теж можу порекомендувати не дорогу, але душевну модель - DHI-NVR4216-I 16-канальний AI мережевий відеореєстратор. Якщо вибирати по типу ціна-якість, ці бюджетні моделі поза конкуренцією.

  • Для аналізу даних можна ставити камери зовні периметра, всередині або в приміщенні. Все залежить від ваших потреб.

  • Різноманітність правил детекций, фільтрація за типом об'єкта (машина або людина).

     


  • Управління керуючими пристроями - сиренами, прожекторами і т.д.

  • Оптимізація проблем помилкових спрацьовувань MD, Фільтрація сработок від тварин і листя -Покращена точність.

Спробую привести пару прикладів сценаріїв захисту:

На фото нижче, фільтр по типу об'єкта «людина». Застосовується тоді, коли в заданій зоні, або через контрольовану лінію дозволено переміщатися автомобілям, але не людям. Як бачите, авто - ігнорується, а людина - визначається і підсвічується червоним квадратиком, також і лінія, яку людина не може перетинати - червона.

 

Приклади використання - контроль в'їзду на автопарки, КПП, автобази, технічні і розвантажувальні майданчики, будівництва, заводи, паркінги в бізнес центрах або житлових комплексів і т.д. Прикордонний і митний контроль, теж можна організувати. Також, захист периметра з особливими вимогами щодо безпеки, наприклад, Монетний двір, теж підвладне штучного інтелекту Дахуа.

На другому наборі картинок, нижче - фільтр по типу об'єкта «автомобіль». Застосовується тоді, к в заданій зоні, або через контрольовану лінію дозволено людям, але авто не повинно там пересуватися. Ми бачимо - рамка на авто червона, і рамка червона, значить правило порушено. У випадку ж з людиною, рамка синя, а людина - без рамки, це означає що правило не порушено.

Приклади використання - громадський порядок - контроль і недопущення в'їзду Авто до суто пішохідніх зон, логістичне стеження - сигнал про заїзді транспорту наразгрузку і завантаження товарів, вивантаження палива на АЗС, збір сміття, в'їзд авто на ваговий контроль і т.д. Бізнес-стеження - сигнал про під'їзді авто на СТО, мийку, шиномонтаж, розвал-сходження і т.д. Захист периметра з особливими вимогами щодо безпеки.

На цьому я закінчую першу частину статті, в якій ми почали знайомиться з штучним інтелектом, обіцяю, друга буде не менш цікава. У продовженні - розповім ще кілька прикладів з життя розумних пристроїв лінійки відеоспостереження Dahua.

Теги: відеоспостереження

Пов'язані товари

Пов'язані статті

Коментарі

Написати коментар

Перевірка
icon_teleg Телеграм icon_viber Вайбер icon_callback Зателефонувати менеджеру icon_callback Замовити дзвінок